[육아용품] 수집한 카테고리 데이터를 통한 분석 인사이트 도출

[육아용품] 쿠팡에서 파는 육아용품 카테고리 수집

 

개요

데이터 수집이 부족하여 카테고리 정보를 다시 수집하였고, 수집한 카테고리 정보를 바탕으로 데이터 정제 방향을 탐색하기 위해 기본 현황을 분석하였다.

 

 

컬럼별 현황 분석

각 컬럼(seperate_name, category1, category2)의 현황을 파악하여 향후 분석에 필요한 방향을 정립하고자 하였다. 대시보드를 통해서도 확인할 수 있지만, 신속한 분석을 위해 SQL을 활용하여 주요 현황을 확인했다.

 

seperate_name 현황

seperate_name 필드는 해당 물건이 "출산/유아동" 탭에서 판매되는지, 일반 탭에서 판매되는 육아용품인지 나타낸다. 결과는 다음과 같다:

• "출산/유아동" 탭에서 판매되는 육아용품: 625개
• 일반 탭에서 판매되는 육아용품: 436개
• URL 접속 불가 품목: 4개

일반 탭에서 판매되는 육아용품 비율이 높은 점이 주목할 만하다.

SELECT
	seperate_name AS '탭구분',
	COUNT(*) AS '개수(개)',
	ROUND(COUNT(*)*100 / (SUM(COUNT(*)) OVER()), 1) AS '비율(%)'
FROM
	total_products_category
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

탭구분	개수(개)	비율(%)
출산/유아동	625	58.7
일반탭	436	40.9
url접속안됨	4	0.4

 

category1 현황

category1 필드를 분석한 결과, 총 88개의 카테고리가 추출되었다. 주요 카테고리와 비율이 높은 항목은 다음과 같다:

• 출산준비물/선물
• 기저귀
• 욕실용품/스킨케어
• 위생/건강/세제

비율이 1% 미만인 카테고리는 제외하였다. 특히, 출산준비물/선물 카테고리가 164개로 높은 비율을 차지했지만, 실제로 쿠팡 육아용품 탭에는 존재하지 않는 프로모션용 카테고리이다. 이를 고려하여 category2 필드를 추가로 수집하였으며, 향후 데이터 정제 시 category1이 "출산준비물/선물"인 경우, category2를 기준으로 군집화를 다시 진행해야 한다.

SELECT
	category1 AS 'category1',
	COUNT(*) AS '개수(개)',
	ROUND(COUNT(*)*100 / (SUM(COUNT(*)) OVER()), 1) AS '비율(%)'
FROM
	total_products_category
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

category1	개수(개)	비율(%)
출산준비물/선물	164	15.4
기저귀	99	9.3
욕실용품/스킨케어	76	7.1
위생/건강/세제	69	6.5
임부/태교용품	47	4.4
유아동패션	45	4.2
분유	40	3.8
수유용품	39	3.7
비타민/미네랄	37	3.5
완구/교구	32	3
여아	26	2.4
과자/쿠키	24	2.3
이유용품/유아식기	20	1.9
분유/어린이식품	19	1.8
과일/야채음료	18	1.7
어린이 건강식품	15	1.4
생수/차	15	1.4
어린이 유산균/오메가 등	13	1.2
매트/안전용품	13	1.2
채색도구	13	1.2
어린이음료	12	1.1
산양분유	11	1
유아동수저	11	1
의류	11	1

category2 현황

category2는 실질적으로 물품의 직접적인 이름을 나타내는 필드로 볼 수 있으며, category1에서 "출산준비물/선물"을 걸러내기 위해 수집한 데이터이다. 총 168개의 카테고리가 수집되었으며, 비율이 1% 미만인 카테고리는 제외했다. category2 필드를 활용해 추가적인 군집화를 계획하고 있다.

SELECT
	category2 AS 'category2',
	COUNT(*) AS '개수(개)',
	ROUND(COUNT(*)*100 / (SUM(COUNT(*)) OVER()), 1) AS '비율(%)'
FROM
	total_products_category
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

category2	개수(개)	비율(%)
위생/건강용품	129	12.1
일회용기저귀	89	8.4
일반분유	50	4.7
유아구강용품	45	4.2
비타민C	37	3.5
유아스킨케어	28	2.6
유아워시/샴푸	26	2.4
잡화	26	2.4
남아	26	2.4
임신/배란테스트기	20	1.9
분유수유용품	18	1.7
과일/야채혼합주스	18	1.7
젖꼭지	17	1.6
비타민/미네랄	15	1.4
보리차/티	15	1.4
여아	15	1.4
쌀과자/떡뻥	15	1.4
건강용품	14	1.3
목욕용품	14	1.3
STEAM/학습완구	12	1.1
과즙/음료	12	1.1

 

 

결론 및 향후 작업

새로운 테이블을 생성하고 이를 바탕으로 대시보드를 구축할 계획이다. 테이블의 주요 컬럼은 idx, product_idx, category로 구성되며, category 필드는 다음과 같은 데이터를 포함한다:

• category1이 "출산준비물/선물"인 경우, 해당 product_idx의 category2 데이터
• category1이 "출산준비물/선물"이 아닌 경우, 해당 product_idx의 category1 데이터

이를 통해 더욱 정교한 데이터 군집화와 분석이 가능해질 것이다.