[육아용품] 쿠팡 육아용품 카테고리 데이터 정제 & 분석

[육아용품] 수집한 카테고리 데이터를 통한 분석 인사이트 도출

 

카테고리 데이터 현황 분석 및 정제 과정

최근 수집한 카테고리 데이터의 현황을 분석하여 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 데이터 정제를 진행하였다.

 

데이터 현황 파악 및 뷰 테이블 생성

먼저 데이터의 현황을 파악하기 위해 뷰 테이블을 생성하였다. 카테고리 데이터는 category1이 “출산준비물/선물”인 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 다음과 같은 방식으로 분리하였다:

• category1이 "출산준비물/선물"인 경우 해당 product_idx의 category2 데이터를 사용
• category1이 "출산준비물/선물"이 아닌 경우 해당 product_idx의 category1 데이터를 사용

이를 통해 total_products_category_view라는 뷰 테이블을 생성하여 데이터 분석을 위한 준비를 완료하였다.

view테이블 결과

CREATE VIEW total_products_category_view AS
SELECT
	total_products_idx,
	seperate_name,
	category2 AS category
FROM 
	total_products_category
WHERE 
	category1 = "출산준비물/선물"
UNION
SELECT 
	total_products_idx, 
	seperate_name, 
	category1 AS category
FROM 
	total_products_category
WHERE 
	category1 != "출산준비물/선물";

 

카테고리별 분포 파악

뷰 테이블을 통해 카테고리별 데이터 분포를 파악한 결과 총 91개의 카테고리가 도출되었다. 상위 10개와 하위 10개의 카테고리만 예시로 제시했으며, 비슷한 카테고리가 다수 존재하는 것을 확인하였다. 이에 따라 유사한 카테고리들을 하나의 카테고리로 통합하여 데이터 정제를 실시하였다.

 

category	COUNT(*)
위생/건강용품	129
기저귀	99
욕실용품/스킨케어	76
위생/건강/세제	69
임부/태교용품	47
유아동패션	45
분유	40
수유용품	39
비타민/미네랄	37
완구/교구	32
여아	26
......... 생략 ......
실내대형완구	1
신생아/영아완구	1
교통수단	1
인형집	1
유아 KF인증 마스크	1
블록놀이	1
액상분유	1
건반악기	1
위생백/비닐봉투	1
자녀 학습/학교	1

SELECT category, COUNT(*)
FROM total_products_category_view
GROUP BY 1
ORDER BY 2 desc;

 

카테고리 군집화 및 정제

분석 결과, 유사한 카테고리들이 존재하여 이를 군집화하였다. 예를 들어, "블록놀이", "유아완구", "인형집" 등은 “완구/교구”로 묶었으며, “비타민”, “미네랄”, “유산균” 등은 “영양제”로 통합하였다. 이를 통해 명칭을 통일하고 데이터 일관성을 높이기 위한 작업을 진행하였다. 카테고리 변경 전후의 데이터 예시는 아래와 같다.

변경전(category)	변경후(new_category)
위생/건강용품	위생/건강용품
기저귀	기저귀
욕실용품/스킨케어	욕실용품/스킨케어
위생/건강/세제	위생/건강용품
임부/태교용품	임부/태교용품
유아동패션	의류
두유	분유/식품
물감/붓	완구/교구
옷걸이/도어훅	매트/안전용품
....생략....
구기종목	완구/교구
언어학습완구	완구/교구
실내대형완구	완구/교구
신생아/영아완구	완구/교구
교통수단	완구/교구
인형집	완구/교구
유아 KF인증 마스크	위생/건강용품
블록놀이	완구/교구
액상분유	분유/식품
건반악기	완구/교구
위생백/비닐봉투	완구/교구
자녀 학습/학교	완구/교구

-- 있는 view제거
DROP VIEW IF EXISTS total_products_category_view;

-- 새로 생성
CREATE VIEW total_products_category_view AS
SELECT 
    total_products_idx,
    seperate_name,
    category,
    CASE 
        WHEN category = '위생/건강용품' THEN '위생/건강용품'
        WHEN category = '기저귀' THEN '기저귀'
        WHEN category = '욕실용품/스킨케어' THEN '욕실용품/스킨케어'
        WHEN category = '위생/건강/세제' THEN '위생/건강용품'
        WHEN category = '임부/태교용품' THEN '임부/태교용품'
        -- 너무 길어서 생략....
        ELSE category
    END AS new_category
FROM (
    SELECT 
        total_products_idx,
        seperate_name,
        category2 AS category
    FROM 
        total_products_category
    WHERE 
        category1 = "출산준비물/선물"
    UNION
    SELECT 
        total_products_idx, 
        seperate_name, 
        category1 AS category
    FROM 
        total_products_category
    WHERE 
        category1 != "출산준비물/선물"
) AS combined;

 

군집화 후 카테고리 분포 파악

군집화 후 다시 카테고리별 분포를 분석하였으며, 군집화 후에는 총 15개의 카테고리가 도출되었다. 카테고리별 개수와 비율을 계산한 결과, 위생/건강용품, 분유/식품, 완구/교구, 기저귀, 욕실용품/스킨케어 순으로 데이터가 많이 존재하는 것으로 나타났다.

new_category	개수	비율(%)
위생/건강용품	228	21.41
분유/식품	210	19.72
완구/교구	146	13.71
기저귀	99	9.3
욕실용품/스킨케어	90	8.45
의류	62	5.82
분유수유용품	57	5.35
영양제	50	4.69
임부/태교용품	47	4.41
이유용품/유아식기	26	2.44
여아	26	2.44
매트/안전용품	14	1.31
-	4	0.38
화장품	4	0.38
유모차	2	0.19

-- 군집화 후 카테고리별 분포 파악
SELECT 
	total_products_idx,
	new_category,
	COUNT(*) AS '개수',
	round(COUNT(*) * 100 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 2) AS '비율(%)'
FROM total_products_category_view
GROUP BY 2
ORDER BY 3 DESC;

 

결론 및 향후 방향

 

카테고리별 데이터 현황을 분석한 결과, 쿠팡에서 가장 많이 등록된 상품은 위생/건강용품, 분유/식품, 완구/교구, 기저귀, 욕실용품/스킨케어 순으로 나타났다.

 

그중에서도 위생/건강용품이 가장 큰 비율을 차지하는 것으로 나타났다. 이 카테고리에는 물티슈, 소독용품, 기저귀 등 소비 속도가 빠르고 정기적으로 재구매해야 하는 제품들이 포함된 것으로 보인다. 쿠팡의 정기 배송과 로켓배송 서비스는 이러한 제품들의 지속적 수요를 충족시키며, 자주 필요하고 갑작스럽게 떨어질 수 있는 위생 용품을 신속하게 제공하는 점에서 큰 장점이 될 수 있다.

 

반면, 유모차는 가장 적은 비율을 차지하는데, 이는 유모차가 고가의 고관여 제품이라 소비자들이 구매에 신중하며, 다양한 브랜드와 모델, 옵션이 많아 직접 체험 후 결정하려는 경향이 크기 때문일 가능성이 있다. 많은 소비자가 오프라인에서 유모차를 구매하고, 중고 거래가 활발해 온라인 구매 비중이 낮을 수 있다. 또한, 크기와 무게로 인해 배송 및 반품에 부담이 따르는 점도 주요 원인 중 하나일 것으로 보인다.

 

이번 분석을 통해 쿠팡에서 위생/건강용품이 가장 많이 구매되고, 유모차의 비율이 낮은 이유를 확인할 수 있었다. 향후에는 위생/건강용품 카테고리에 포함된 제품들을 구체적으로 분석하고, 구매 빈도가 높은 제품군을 중심으로 추가적인 분석을 진행할 계획이다.